Angebotserstellung automatisieren mit KI, von drei Wochen auf wenige Stunden, ohne dass die Kalkulation aus der Hand gegeben wird.

 

„Das Angebot ist raus."

„Und der Kunde?"

„Hat schon."

 

„Wir hatten das schon mal kalkuliert. Irgendwo."

 

„Der Vertrieb wartet auf die Technik, die Technik auf die Kalkulation."

Nicht mangelnde Schnelligkeit ist das Problem, sondern dass jedes Angebot bei null anfängt. Ihr Unternehmen hat vielleicht 4.000 kalkulierte Angebote im Archiv — und nutzt bei Anfrage 4.001 kein einziges davon.

Das Wissen ist da. Es arbeitet nur nicht mit.

3 Stunden Aufwand pro Angebot × 200 Angebote im Jahr × 70 € = 42.000 € gebundene Zeit

Dazu: jeder Auftrag, den Sie verlieren, weil Sie zu spät waren.

Der zweite Posten ist meist der größere, nur taucht er in keiner Kostenstelle auf.

Unsere Lösung

Schritt 1 · Angebotsprozess aufnehmen. Wo entsteht die Wartezeit wirklich? Meist nicht beim Schreiben, sondern zwischen den Beteiligten.

Schritt 2 · Kalkulationslogik schärfen. Bevor ein System Preise vorschlägt, muss die Logik dahinter sauber sein. Das ist klassische Vertriebsberatung — unser Kerngeschäft seit 25 Jahren.

Schritt 3 · Das System. Zusammen mit skillbyte: Ihr Archiv wird durchsuchbar, Positionen kommen mit Marge und Quelle vorbefüllt.

Schritt 4 · Freigabe bleibt bei Ihnen. Die KI schlägt vor, Ihre Kalkulatoren entscheiden. Kein Preis geht ungeprüft raus.

Bei einem Maschinenbauer sank die Zeit pro Angebot von drei bis vier Stunden auf 15 bis 30 Minuten. Investition rund 27.000 €, Amortisation nach neun Monaten — und über Fördermittel reduzierte sich die Investition noch einmal deutlich.

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Wenn die eigentliche Bremse nicht das Angebot ist, sondern fehlendes Wissen im Team, führt Wissen & Service weiter. Liegt das Problem in der Termintreue, ist Planung & Liefertreue der richtige Einstieg.

Wir gehen Ihren Angebotsprozess durch und zeigen Ihnen, an welcher Stelle die Zeit tatsächlich verloren geht.

Arbeitsplatz-Einrichtung & Onboarding sind häufig als Digitalisierungsvorhaben förderfähig — wir prüfen das für Sie.

Welche Aufgabe soll ihr KI-Mitarbeiter zuerst übernehmen?

Gemeinsam finden wir den Use Case mit dem höchsten Hebel - und starten dort.

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Sarah Kuppinger